Formation en ligne : NoSQL, Big Data et Spark Fundamentals

Formation en ligne NoSQL Big Data et Spark Fundamentals. L’expression Big Data signifie mégadonnées ou encore données massives. Ce thème fait référence, notamment aux volumes de données très importants, générées par nos actions de la vie quotidienne.

Cette formation vous permettra donc de mieux comprendre les nouvelles techniques mises en place pour la gestion des données. Elle dure 4 mois, 2 à 3 heures de cours par semaine. Durant ce programme, vous serez formé sur les thèmes tels que :

  • Faire la différence entre les quatre principales catégories de référentiels NoSQL et travailler avec MongoDB, Cassandra et IBM Cloudant.
  • Savoir appliquer les connaissances sur les caractéristiques, fonctionnalités, avantages, limitations et applications des outils de traitement Big Data les plus populaires, notamment Hadoop, HDFS, Hive et HBase.
  • Décrire la programmation parallèle à l’aide d’ensembles de données distribués résilients (RDD), de DataFrames et de SparkSQL. Comprenez comment Catalyst et Tungsten profitent au programmeur Spark et voyez comment ETL fonctionne à l’aide de DataFrames.
  • Acquérir des compétences d’ingénierie de données et d’apprentissage automatique dans le monde réel à l’aide de Spark Structured Streaming, DataFrames, GraphFrames, Spark ML, Regression, Classification et clustering, y compris l’algorithme k-means et ETL à l’aide de Spark.
  • Bénéficier d’une expérience pratique avec SparkSQL, Apache Spark sur IBM Cloud.
  • Comprendre la montée en puissance à l’aide de l’environnement IBM Spark dans Watson Studio, l’exécution de Spark sur Kubernetes, la définition des configurations Spark et l’exécution de la surveillance et du réglage des performances.

Les participants bénéficient notamment de 3 stages de perfectionnement.

Modules de la formation en ligne NoSQL Big Data et Spark Fundamentals

Cette formation compte 3 modules à savoir :

  • Bases de la base de données NoSQL
  • Notions de base sur le Big Data, Hadoop et Spark
  • Apache Spark pour l’ingénierie des données et l’apprentissage automatique.

Elle est organisée par IBM aux Etats-Unis. Les principaux instructeurs sont entre autres :

  • Aije Egwaikhide
  • Karthik Muthuraman
  • Roméo Kienzler
  • Rav Ahuja
  • Steve Ryan

Coût de la formation

La formation est totalement gratuite. Mais pour obtenir le certificat, il faut payer :

Tarif réduit : 222,30 $
Tarif normal : 247 $

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